ИИ научили имитировать уникальные голоса

10.03.2018

Разработчики китайской Baidu создали систему Deep Voice на основе машинного обучения, предназначенную для “взлома” и имитации голоса конкретного человека, сообщает Naked Science. В качестве учебной выборки задействовали запись 2400 различных голосов, в среднем на каждый пришлось 20 минут звучания.

Обученной сети хватает 100 образцов голоса “взламываемого” человека длиной буквально 5 секунд. Изучив паттерны, система способна обмануть существующие системы аутентификации голосом всего за десять попыток.

Это очередной пример того, насколько уязвимы современные системы биометрической аутентификации.

Конечно же, Deep Voice предназначена далеко не только для подражания голосам тех или иных людей. Систему можно задействовать в создании персонализированных ИИ-помощников, она подойдёт для озвучивания книг, фильмов и видеоигр — например, можно будет переозвучить любимую игрушку хорошо узнаваемыми голосами знакомых или родственников.

Великолепная разработка, если говорить о научной стороне. Но что делать с тем, что этой технологией нетрудно будет воспользоваться в мошеннических целях — только представьте, что кто-то обзванивает ваших друзей и вашим голосом, с узнаваемыми интонациями, говорит им гадости или просит “помочь материально”. И как после этого можно будет всерьёз верить, что предъявленная суду аудиозапись является подлинной, а не создана с использованием Deep Voice?

Смотрите связанные статьи Robo-педии:

  Публикации

Последние материалы


Метки
ai DARPA DIY (своими руками) DJI автомобили и роботы андроиды анималистичные антропоморфные Арт аэротакси безопасность безработица и роботы беспилотники бионика бытовые роботы вектор видео военные дроны военные роботы встречи выставки Греция группы дронов дайджест Дания доильные роботы домашние роботы доставка беспилотниками доставка и роботы дроны Европа железные дороги захваты игрушки Израиль ИИ Индия интервью интерфейсы инфоботы Ирак Иран искусственный интеллект история Италия Казахстан как заработать Канада киборгизация кино Китай коллаборативные роботы колонки коммунальное хозяйство компоненты конспекты конструкторы концепты кооперативные роботы космос курьезы курьеры Латвия линки логистика машинное обучение медицина медицина и роботы металлургия море и роботы мусор и роботы наземные военные роботы налоги научные роботы необычные Нидерланды Новая Зеландия Норвегия носимые роботы ОАЭ образование образовательная робототехника обучающие роботы общепит и роботы Объединенное Королевство онлайн-курсы робототехники охрана и беспилотники охрана и роботы патенты персональные роботы пищепром ПО подводные роботы подземные пожарные роботы полевые роботы полезные роботы Португалия право презентации пресс-релизы применение беспилотников применение дронов применение роботов прогнозы проекты производство дронов происшествия промышленные роботы противодействие беспилотникам работа развлечения и беспилотники развлечения и роботы распознавание речи растениеводство регулирование регулирование дронов регулирование робототехники рекорды рисунки робомех робомобили роботизация робототехника роботрендз роботренды роботы роботы и автомобили роботы и медицина роботы и море роботы и мусор роботы и обучение роботы и развлечения роботы и строительство роботы и уборка роботы телеприсутствия роботы-транспортеры робошум рой Россия Руанда сайт RoboTrends.ru сделки сельское хозяйство сенсоры сервисные роботы синтез речи склады и роботизация соревнования софт-роботика социальная робототехника социальные роботы спорт и дроны спорт и роботы строительство США телеприсутствие термины терроризм торговля транспорт транспортные роботы тренды трубопроводы и роботизация уборка и роботы Украина уличные роботы Франция хобби-беспилотники ховербайки Хождение чатбот шагающие роботы Швейцария Швеция шоу экзоскелеты эко-дроны экология электроника этика (робоэтика) Южная Корея юмор

Подписка: RSS, Email, Telegram
  Информация