Экономисты, аналитики, журналисты и консалтинговые фирмы постоянно выдают все новые прогнозы о том, насколько чудовищной окажется вызванная роботизацией безработица, или о том, сколько ничтожно повлияет роботизация на занятость. Отдельные прогнозы даже получают подкрепляющие их модели будущего.

Начиная с 2013 года наиболее цитируемым, а вероятно - и здравым исследованием оказался прогноз Оксфордского университета, согласно которому в ближайшие 10-20 лет автоматизация должна была затронуть 47% рабочих мест в США. Внимание общественности также привлекли прогнозы OECD, согласно которым до 9% работ в США оказались подвержены риску автоматизации, исследование PwC (38% работ в США к 2030-м) и отчет McKinsey, согласно которому машины могли бы взять на себя до 50% от всех задач по всему миру.

Разные результаты обусловлены различной методологией исследований. В частности, одни исследователи интересуются тем, можно ли роботизировать целую отрасль, в то время как другие задаются вопросом о том, сколько процессов в каждой конкретной отрасли поддаются автоматизации. Аналитики PwC с их 38% как раз придерживались второго подхода. Но даже эти исследования оставляют без внимание такой аспект будущего, как разрывы привычных цепочек и процессов внутри отраслей, связанные с роботизацией их отдельных составляющих.

Иными словами, экономисты концентрируются на том, могут ли роботы выполнять всю совокупность существующих процессов, которую сегодня выполняют люди - вот только основные прорывы, связанные с роботизацией, основываются на выстраивании принципиально новых процессов, заточенных под роботов! Прогнозы PwC учитывают опыт компаний, разрабатывающих роботов, призванных заменить труд человека в рамках конкретного процесса, однако исключают разработки, способные полностью переписать подходы к банковскому делу, шопингу и иным отраслям.

Так, например, создавая автономный роботизированный магазин, мы не сажаем на кассу антропоморфного робота - мы замещаем известные процессы интегрированным комплексом новых систем. Примерно по тому же принципу люди не сажают роботов за руль автономного автомобиля (хотя встречаются и такие случаи) - напротив, в наиболее продвинутых робомобилях, вероятно, руля и педалей не будет вовсе! Подход позволяет избавиться от “накипи” ненужных процессов, выстроив необходимую “инфраструктуру” с нуля. Речь идет о гораздо больших потенциальных изменениях в обществе, чем о банальном замещении части вакансий машинным трудом.

Разумеется робот-журналист не распишет красочную историю о героических победах любимых спортсменов или изменениях в личной жизни тех или иных актрис и актеров - с другой стороны, тот же робот легко выложит короткий пост в Twitter. И сделает он это гораздо раньше, чем люди откроют поле для ввода текста.

Вероятнее всего, первый удар роботизации по развитым странам придется по отраслям, связанным с наличием разнообразных возможностей для оптимизации существующих процессов, а также с обилием рутинных процессов и операций. Сюда можно отнести фастфуд, финансовый сектор, обеспечение безопасности, рентгенологию, судебные и политические процессы. Люди продолжат взаимодействовать с людьми на периферии бизнес-процессов, происходящих в глубинах компаний и постепенно переходящих в ведение роботов.

Подводя итоги, можно отметить, что к известным 38%, о которых говорили в PwC, можно смело добавить еще 10-20%, связанные с последствиями принудительного “реинжиниринга”. Происходить все это будет в ближайшие 10-20 лет - а потому, едва ли мы почувствуем мгновенные изменения сегодня-завтра. Впрочем, даже если пробуксовки регуляторов и общая человеческая инертность замедлят внедрение роботов настолько, что мир обзаведется массой новых вакансий, “выдавленные” с насиженных рабочих мест люди обратятся к повышению квалификации и дальнейшим вложениям в свою специализацию, что приведет к существенному обострению конкуренции. Таким жестко конкурентным будет только первый этап - следом за ним человечество получит в свое распоряжение идеальный инструмент для повышения производительности и качества жизни, и дело останется за малым - потребуется создать качественную систему перераспределения благ, производимых роботами.

По материалам: qz.com; иллюстрация - pixabay.com.