Какие страны в действительности лидируют в роботизации?
12.03.2019Существующие методики оценки уровня роботизации далеки от совершенства. С учетом других важных факторов, картина успешности роботизации мира совсем иная, нежели чем глядя на цифры, собранные IFR. Что дает роботизация стране, отнимают ли роботы рабочие места и чего хотелось бы ожидать от мудрых правителей - ответ на все эти вопросы вы найдете в моем переводе статьи Роберта Д. Аткинсона.
Роботы - это ключевой инструмент для повышения производительности труда и стандартов жизни. На сегодня, большинство внедрений робототехники произошло в промышленности, для использования в которой разработан широкий спектр роботов, способных более эффективно и последовательно выполнять различные операции, которые ранее делались людьми. Но по мере развития технологий, применение робототехники расширяется и на многие другие сектора, от сельского хозяйства до логистики или гостиничного бизнеса. Роботы становятся все более важными для производительности и конкурентоспособности в масштабах всей экономики - уровень внедрения робототехники - это все более важный экономический индикатор для руководителей стран, поскольку он позволяет мониторить развитие и прогресс страны. Но как его измерять?
Наиболее широко распространенный метод - это подсчет соотношения числа промышленных роботов и числа занятых в промышленности работников. Важно понимать, что есть веские экономические основания для внедрения роботов в экономиках с высоким уровнем заработной платы, тогда как в странах с более низкой заработной платой эти основания не так выражены. Соответственно, уместно задаваться вопросом - как составить рейтинг внедрения роботов в разных странах, который учитывал бы уровень заработной платы в стране.
В статье рассматривается внедрение промышленных роботов с учетом уровня заработной платы в 27 странах. Автор показывает, что страны Юго-Восточной Азии значительно превосходят остальные части света, тогда как Европа и США значительно отстают. Если ситуация и подходы к ее решению сохранятся, то можно прогнозировать серьезные проблемы по части уровня производительности и конкурентоспособности Европы и Америки. Этим макрорегионам следует выработать меры по существенному наращиванию темпов внедрения робототехники.
Почему производительность труда имеет значение и почему роботы являются ключевой технологией
Многие уверены в том, что без роста производительности труда невозможно дальнейшее повышение качества жизни. Как отмечает заместитель председателя Федерального резервного банка Стэнли Фишер, государства Юго-Восточной Азии могут значительно превзойти другие страны в уровне контроля над ростом заработной платы за счет массового внедрения робототехники, тогда как Европа и США могут существенно отстать по части такого контроля.
К сожалению, экономика США и глобальная экономика страдают от спада производительности труда. В частности, отмечается, что глобальный рост производительности труда, измеряемый как среднее изменение ВВП на одного занятого, в последние годы замедлился. Если в период с 1999 по 2006 год рост составлял 2.6% в год, то в период с 2007 по 2012 года он вырос на 2.5%, а затем и вовсе начал снижаться. В 2012 году рост составлял всего 1.7%, затем он восстановился до 2.1% в 2013-2014 годах. За большую часть снижения ответственны развитые страны. По сравнению с периодом с 1999 по 2006 год рост производительности труда в Евросоюзе, Японии и США упал более, чем наполовину в период после 2007 года.
Робототехника это технология, помогающая остановить снижение производительности труда. Повышение производительности труда во многих отраслях, которые опираются на передвижение или трансформацию физических объектов, будет во многом зависеть от появления все более качественных и дешевых роботов. Нет сомнений в том, что роботы уже влияют на производительность труда. Например, исследования показали что инвестиции в робототехнику обеспечили 10% от роста подушевого ВВП в странах ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) в период с 1993 по 2016 год. Но люди по-сути только царапнули поверхность потенциала из-за существующих ограничений в функциональности и стоимости робототехники. Нет причин, которые не позволили бы со временем доверить роботам сбор мусора и уборку улиц и парков. Роботы могли бы готовить и доставлять еду, обеспечивать обслуживание номеров в отелях и проводить уборку офисных зданий. Роботы уже могут управлять вилочными подъемниками на складах, содержимым полок в магазинах, кладкой кирпича, рытьем траншей и много чем еще. Роботы смогут собирать овощи, фрукты и другие культуры, сбор которых сейчас требует ручного труда. Они смогут снизить расходы на уход за пожилыми людьми, как у них дома, так и в домах престарелых. И, очевидно, они могут повысить производительность труда в горнодобывающей промышленности и на производстве, особенно там, где речь идет о сборке чего-либо.
Массовое внедрение робототехники обещает существенно более процветающий мир, с более высоким уровнем жизни для всех слоев населения. Переход к такому будущему - неплохая цель, которая должна привлекать любые общества, как богатые, так и бедные.
Тренды в освоении роботов
Компании по всему миру занимаются внедрением роботов. По данным Международной Федерации Робототехники (IFR) общемировое среднее число промышленных роботов на 10000 работников промышленного сектора выросло с 66 роботов в 2015 году до 74 роботов в 2016 году и до 85 в 2017 году, что соответствует 15% росту. Это заметно больше, нежели чем +5% в период с 2014 по 2015.
Корея стала государством с наиболее высоким уровнем внедрения промышленных роботов - в 2017 году на 10 тысяч работников приходилось 710 роботов, тогда как Сингапур стал вторым с 658 роботами на 10 тыс. работников. Германия была третьей с 322 роботами, Япония - четвертой с 308, Швеция - пятой с 240. США заняли 7-е место с 200 промышленными роботами на 10 тыс. работников. Среди стран по которым собираются данные, Россия и Индия заняли последние два места с уровнем 4 и 3 робота на 10 тыс. работников.
Проблема в том, что решения об установке и запуске робота часто основываются на экономии средств, которую можно достичь в случае, когда робот может заменить собой человека-работника. Экономия напрямую связана с уровнем оплаты труда производственных работников. Не удивительно видеть, что в Германии, с высоким уровнем заработной платы, достигнут заметно больший уровень проникновения робототехники, нежели чем в Индии, где зарплаты намного ниже. Интересен вопрос, насколько национальным экономикам интересно внедрять промышленных роботов, если они контролируют рост заработной платы и он остается низким.
Чтобы оценить это влияние, аналитики компании ITIF рассчитали показатели внедрения промышленных роботов в 27 странах, используя данные IFR. В расчет были включены страны в которых уровень внедрения робототехники превысил среднемировой, и страны, где он оставался ниже среднего.
Также были использованы данные о средних зарплатах производственных работников в каждой из стран.
На базе среднегодовой оплаты аналитики рассчитали время окупаемости (в месяцах) установленного робота. Для расчета была взята средняя стоимость роботизированной системы в $250 тысяч, двухсменная работа в день, 5 дней в неделю, 50 недель в году. Также предполагалось, что два оператора на смену более не требуется. И что 10% рабочей силы после роботизации остается для поддержания работы системы.
Более высокая заработная плата в стране приводит к более быстрой окупаемости внедряемой робототехники, что делает экономически выгодным инвестирование в нее. Именно поэтому в Boston Consulting Group уверены, что экономия затрат на оплату труда при роботизации в развивающихся странах значительно ниже, нежели чем в развитых.
ITIF рассчитал отношение числа роботов к числу рабочих в каждой стране. Среднемировой показатель составляет 85 на 10 тысяч. Также была рассчитана средняя окупаемость для каждой страны относительно среднемировой окупаемости. Далее относительную долю роботов поделили на коэффициент окупаемости, что позволило вычислить поправочный коэффициент. Теперь можно было умножить долю роботов в каждой стране на поправочный коэффициент для расчета уровня роботизации которого можно было бы ожидать с учетом средней зарплаты в стране.
Например, в Корее ежегодная компенсация в среднем в 2017 году составляла $45 960, при этом срок окупаемости установки робота составлял 15 месяцев, что составило 0.41% от среднего мирового срока окупаемости.
Количество установленных в Корее роботов на 10 тысяч работников составило 710, что в 7.35 раз больше, чем в среднем по миру. Ожидаемые темпы внедрения роботов составила 29% от фактической. Таким образом, реальная скорость внедрения роботов оказалась на 239% выше ожидаемого уровня.
Сравнивая рейтинг ожидаемых показателей внедрения роботов с фактическими показателями, можно выявить несколько типовых паттернов.
Во-первых, страны Юго-Восточной Азии с поправкой на заработную плату, лидируют в мире по темпам внедрения промышленной робототехники, занимая 6 из 7 высших позиций в рейтинге: Корея лидирует с числом роботов в 2.4 раза больше, чем ожидалось, за ней идут Сингапур, Таиланд, Китай и Тайвань. Япония занимает седьмое место с показателями адаптации на 27% выше, чем ожидалось. В этом плане у стран Содружества все намного хуже: Канада достигла лишь 14-го места (на 44% ниже потенциального уровня адаптации), Объединенное королевство занимает 23-е место (на 68% ниже), Австралия - 24-е (на 80% ниже).
Европа в целом отстает и только две страны показали результат выше ожидаемого с учетом уровня заработной платы. Это Словения на 6-м месте, на 37% выше ожидаемого и Чехия - 8-е место, на 25% выше ожидаемого. Остальные страны Евросоюза показывают уровень адаптации роботов ниже ожидаемого: Германия на 18%, Испания - на 25%, Швеция - на 39%, Италия - на 40%, Дания - на 49% ниже, Нидерланды - на 51% ниже, Австрия - на 58% ниже, Франция - на 61% ниже, Бельгия - на 63% ниже, Финляндия - на 65% ниже, Швейцария - на 84% ниже номинала.
Среди развивающихся стран Таиланд лидирует с уровнем адаптации на 159% выше, чем уровень зарплаты в стране, тогда как скорректированный результат Китая - 153%, что выше, чем 104% по итогам 2016 года. Мексика также показывает неплохой результат - уровень адаптации на 16% выше. А вот Бразилия, Индия и Россия отстают даже несмотря на низкий уровень заработной оплаты, характерный для этих стран. Уровень внедрения робототехники в этих странах на 66% ниже в Индии, на 83% - в Бразилии и на 88% в России.
Характерно отставание и для США, занявшей 16-е место с показателями уровня внедрения на 49% ниже ожидаемого. Даже без учета уровня оплата труда, страна была на 7-м месте, с уровнем внедрения менее 30% от уровня Южной Кореи. Частично это отражает общее отставание США по части капиталовложений американских производителей, кроме того на результатах сказывается практически полное отсутствие национальной стратегии в области робототехники.
В США осуществляется поддержка разработок робототехники, в частности, через программу “Национальная инициатива роботизации” Национального научного Фонда. Но делается это с минимальным уровнем финансирования, к тому же акцент делается на роботов, дополняющих работника, а не на автоматизацию рабочих мест.
Безусловно, уровень заработной платы - не единственный фактор, который стоило бы принимать в расчет при сравнении уровней внедрения роботов. Уровень роботизации различаются по отраслям, например, автосборочные предприятия отличает высокая готовность к внедрению робототехники.
В зависимости от страны, на долю промышленности приходится от 30% до 60% внедрений робототехники. Даже у отстающих наций есть сравнительно здоровые автосборочные предприятия, где все обстоит неплохо по части внедрения промышленных роботов, например, в Бразилии, Канаде, Франции, Германии, Италии, России, Испании, Швеции и в США. Это касается даже стран, где автосборка представляет лишь небольшую часть экономики.
Экономисты Acemoglu и Restrepo обнаружили небольшую положительную корреляцию между внедрениями робототехники и высокой долей работников среднего возраста. Низкий уровень внедрений роботов отражает нехватку работников со средней заработной платой, которые стремятся получать больше, и которых стараются заменить роботами. Впрочем, корреляция недостаточно сильна, чтобы объяснить ею те заметные различия, которые выявил анализ, проведенный ITIF.
Почему лидеры лидируют?
Не до конца ясно, чем объясняются лидерские позиции некоторых стран, особенно, по части стран Юго-Восточной Азии. Вероятно есть еще какие-то способствующие факторы. В частности, некоторые из стран, занимающих ведущие позиции, сформулировали национальные цели и стратегии робототехнических инноваций и внедрения роботов.
В 2014 году в Японии, например, поставили цель реализовать “новую промышленную революцию, движущей силой которой будет робототехника”, тогда как в Корее приняли Закон о развитии и продвижении интеллектуальных роботов.
Некоторые лидеры, особенно Корея, Тайвань и Япония, также создали программы и институты, которые помогают отечественным производителям, особенно малым и средним предприятиям, внедрять передовые технологии, включая робототехнику.
Культура страны также может играть немалую роль, в частности, население ряда стран имеет выраженно позитивные взгляды на роботов, тогда как среди отстающих по темпам внедрения странах многие считают роботов чем-то вроде небезопасных убийц рабочих мест.
В некоторых странах действует активная налоговая политика, стимулирующая развитие передовых технологий, включая робототехнику. Например, в Сингапуре фирмы могут в год покупки такого оборудования, как компьютеры, средства автоматизации, роботы и энергоэффективное оборудование, списывать налоги в размере расходов на приобретение техники. Также предприятия обрабатывающей промышленности и сферы услуг могут получать инвестиционные надбавки к проектам в дополнение к амортизационным отчислениям. В Корее предприятия получают инвестиционный налоговый кредит на новое оборудование, а в Японии и Словении установлена ускоренная амортизация нового оборудования.
И напротив, в некоторых странах, в частности, в США и UK в отношении капитальных затрат действует менее щедрый налоговый режим, что не стимулирует инвестиции в робототехнику.
Особняком стоит Китай со своей политикой выделения значительных средств национальным и провинциальными правительствами для субсидирования внедрения роботов и других технологий автоматизации. Для развития роботизации промышленности в Китае (2016-2020 годы) поставлена цель расширения использования роботов в 10 раз к 2025 году.
Правительства ряда китайских провинций предоставляют щедрые субсидии фирмам на покупку роботов, хотя точность оглашаемых цифр вызывает сомнения. Например, в провинции Гуандун обещают вложить около $135 млрд в замену производственного оборудования. В провинции Аньхой речь идет об инвестициях в $68 млрд для субсидирования модернизации производств, включая их роботизацию.
Если попытаться обобщить эти цифры для сравнения, то это примерно как если бы США выделило на модернизацию производства порядка $4 трлн. Так можно предположить, что озвученные цифры могут быть завышенными. Тем не менее, в Китае, похоже, действительно предоставляют больше субсидий для роботизации, нежели чем в любой другой стране. Если Китай и Южная Корея сохранят темпы роста, которые действовали в 2016 и 2017 году, то уже к 2026 году Китай обгонит Корею, как страна с самой высокой долей промышленных роботов к числу работников, при этом являясь страной с жестким контролем за уровнем заработной платы.
Роботы и рабочие места
Ни одно обсуждение темы роботизации не обходится без обсуждения проблемы занятости. Безусловно, следующая волна промышленной революции, которая будет сформирована появлением более качественных и дешевых роботов, повысит производительность труда. При этом множество людей могут потерять текущую работу из-за смены технологий производства. Но массовая безработица - это не обязательное следствие перемен.
Когда компании инвестируют в хайтек ради снижения расходов, конкуренция заставляет их передавать значительную долю сэкономленного потребителям в виде более низких цен (кроме того, оставшиеся работники как правило получают более высокую заработную плату). Эта дополнительная покупательная способность формирует спрос на новые рабочие места.
Такая динамика создания рабочих мест одинакова, независимо от того, растет ли производительность труда на 1% в год или на 10%. В ОЭСР уверены, что “исторически эффекты от внедрения новых технологий оказались более значительными, нежели чем эффекты вытеснения рабочей силы: технический прогресс сопровождался не только повышением производительности, но также и более высокой общей занятостью”.
Аналогичным образом, в Докладе о занятости в мире за 2004 год, Международная организация труда (МОТ) отмечает одновременный рост производительности труда и занятости. Кроме того, был замечен одновременный рост дохода на душу населения. Нет оснований полагать, что этот экономический “закон” перестает действовать по мере роботизации или внедрения каких-либо еще новых технологий.
Также высокий уровень роботизации помогает соответствующим секторам производства получать большую долю мирового рынка. Этот эффект сглаживает возможные негативные влияния роботизации на занятость. И, напротив, такие страны как Канада, США и UK, с их низкими темпами роботизации и автоматизации, столкнулись с высокими темпами роста сокращений рабочих мест на производстве в последние два десятилетия. Причина очевидна - компании, которые недостаточно инвестируют в новейшие и наиболее эффективные системы производства теряют свою конкурентоспособности и рискуют выйти из бизнеса. Целые отрасли промышленности могут столкнуться с упадком. Напротив, предприятия, которые используют новейшее автоматизированное производственное оборудование могут столкнуться с заменой ряда работников оборудованием, но в силу роста своего бизнеса и конкурентоспособности, они зачастую имеют возможность создавать вакансии для перемещенных работников в других секторах своего бизнеса.
Напрашивается следующий вывод: если страна хочет повысить свою производительность и конкурентоспособность, то самое важное, что она может сделать, это принять политики, которые бы ускоряли, углубляли и расширяли внедрение роботов - не только в производстве но и в других секторах экономики по мере совершенствования робототехнических решений.
Источник:
+
За новостями робототехники, ИИ, а также за трендами в этих областях удобно следить
Подборка ссылок на интересные самоделки в области робототехники -