Исследователи из Высшей школы сельскохозяйственных и биологических наук Университета Токио и специалисты японской корпорации Kubota представили метод прогнозирования урожайности картофеля с помощью дронов. Подход позволяет оценивать биомассу клубней под землей еще до сбора урожая. Метод объединяет дистанционное зондирование, машинное обучение и модель роста подземной части растений.

Разработчики задействовали дроны с RGB- и мультиспектральными камерами, рассчитали коэффициенты покрытия растениями, высоту полога, цветовые и вегетационные индексы, а затем использовали модель ИИ для вычисления подземной биомассы. Прогнозирование опирается на временные ряды данных и кривую роста Гомпертца (S-образную математическую модель биологического роста). Эксперимент проводился в 2023-2024 годах на мощностях Полевого научного центра Университета Токио на нескольких опытных участках с разной плотностью посадки и различным состоянием семенных клубней.

Разработчики достигли коэффициента корреляции более 0,8 для оценки биомассы клубней и свыше 0,7 для прогнозирования урожайности. Подход исключает разрушительные пробы и поддерживает оптимизацию агротехнических мероприятий, включая определение оптимальных сроков уборки урожая.

Согласно данным токийского Market Research Center, японский рынок агродронов достигнет $357,8 млн к 2034 году.

Новость отражает тренды на смещение точного земледелия от диагностики “здесь и сейчас” к прогнозированию и предиктивной аналитике, а также формирования связки машинного обучения с классическими биологическими моделями роста.

((источник фото - doi.org/10.1002/ppj2.70078))

▷ подписаться: @ProUAV / Robotrends / VK