Fanuc, один из крупнейших производителей фабричных роботизированных манипуляторов, “научит” свою продукцию совершенствоваться на ходу. Подход повысит гибкость линий и ускорит переналадку.

В проекте по разработке роботов с элементами ИИ также примет участие Nvidia. Речь идет о значительном улучшении промышленных машин - ранее, основная их задача сводилась к непрерывному и монотонному повторению запрограммированной операции, как правило, c высокой точностью. Такой подход отвечает потребностям массового производства, однако пасует в случаях, когда возникает потребность в быстрой переналадке.

Внедряемое Fanuc машинное обучение призвано решить проблему - роботы смогут менять код самостоятельно, постепенно адаптируясь к новым задачам - примерно так, как это делали бы люди. Один из подходов к обучению - использование нейросетей и объединение большого числа промышленных устройств в единое “облако”, в рамках которого они будут делиться “усвоенными” навыками.

На сегодняшний день большинство промышленных роботов особым интеллектом не отличаются - несмотря на то, что код их совершенствуется, значительная доля машин по прежнему не может работать в непосредственной близости от человека (исключение - коллаборативные роботы), а также не пытается оптимизировать свою деятельность в процессе производства.

Fanuc использует процессоры Nvidia в отдельных роботах и в центральной управляющей системе фабрик. Компания предлагает широкий ассортимент промышленных роботов, которые применяются практически в любом виде массового производства - от пищевой промышленности до автомобилестроения.