Анонсы: 9 июня в Москве пройдет конференция по компьютерному зрению и глубинному обучению Machines Can See

08.06.2017

9 июня компания VisionLabs, венчурный фонд Sistema Venture Capital и Институт архитектуры медиа и дизайна “Стрелка” проводят конференцию по компьютерному зрения и глубинному обучению Machines Can See, на которую приедут мировые звезды в области компьютерного зрения. Конференция бесплатная, но количество мест ограничено, поэтому требуется предварительная регистрация -  http://strelka.com/ru/events/event/2017/06/09/machines-can-see. 

Саммит Machines Can See пройдет в Москве впервые и позволит российским специалистам в области искусственного интеллекта получить доступ к уникальной экспертизе мировых ученых.  На саммите выступят с лекциями такие звезды индустрии искусственного интеллекта как Корделия Шмидт из исследовательского института INRIA, профессор Жан Понс из Ecole Normale Supérieure, профессор Иржи Матас из Чешского технического университета и Сумит Чинтала, ведущий исследователь Facebook AI Research.

Их выступления будут посвящены новейшим тенденциям в области  искусственного интеллекта, алгоритмам глубинного обучения, использованию нейронных сетей, проблематике распознавания объектов и динамических сцен, и их прикладному применению. На саммите также выступят ведущие российские ученые в области компьютерного зрения - профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и ведущий исследователь Яндекса Дмитрий Ветров, профессор и глава исследовательской группы по компьютерному зрению в Сколковском институте науки и технологий Виктор Лемпицкий и ведущий специалист Яндекса в области глубинного обучения и компьютерного зрения Константин Лахман.

Кроме того, в рамках саммита у исследовательских групп и команд разработчиков будет возможность представить свои проекты в формате постеров или демо: для этого необходимо подать заявку в постерной сессии и пройти конкурсный отбор.

Подробнее о зарубежных спикерах:

Корделия Шмидт более 20 лет занимается вопросами компьютерного зрения и с 2002 года возглавляет исследовательскую группу в INRIA Grenoble - национальном исследовательском институте во Франции, работающим в области компьютерных наук, теории управления и прикладной математики. В 2015 году Корделия была удостоена авторитетной научной премии Humboldt Research Award за выдающийся вклад в изучение компьютерного зрения.

Жан Понс - ведущий ученый в области компьютерного зрения, профессор Массачусетского технологического института, Стэнфорда и Иллинойского университета в Урбане-Шампейне. В данный момент возглавляет департамент computer science в Ecole Normale Supérieure, высшем учебном заведении Франции. Является обладателем премии CVPR Longuet-Higgins Prize за исследовательскую работу в  области компьютерного зрения. Автор самого известного отраслевого учебника “Компьютерное зрение: современный подход”, переведенного на русский, китайский и японский языки.

Иржи Матас возглавляет исследовательский центр машинного восприятия  в Чешском техническом университете в Праге. Автор более трех сотен научных работ на тему распознавания и отслеживания образов, поиска по изображениям, инвариантной детекции и другим, часть из которых были признаны лучшими на конференциях BMVC и ACCV.

Сумит Чинтала является одним из ведущих исследователей в Facebook AI Research (FAIR) и специализируется на глубоком машинном обучении. До присоединения к Facebook работал в музыкальной софтверной компании MuseAmi, где занимался созданием алгоритмов машинного обучения для обработки музыки и видео. Сумит является одним из главных контрибьюторов широко используемой среды глубокого обучения Torch.

+ +

  Публикации

Последние материалы


Метки
DARPA DIY (своими руками) DJI автомобили и роботы андроиды анималистичные антропоморфные Арт аэротакси безработица и роботы беспилотники бионика бытовые роботы вектор видео военные дроны военные роботы встречи выставки Греция группы дронов дайджест Дания доильные роботы домашние роботы доставка беспилотниками доставка и роботы дроны Европа железные дороги захваты игрушки Израиль ИИ Индия интервью интерфейсы инфоботы Ирак Иран искусственный интеллект история Италия Казахстан как заработать Канада киборгизация кино Китай коллаборативные роботы колонки коммунальное хозяйство компоненты конспекты конструкторы концепты кооперативные роботы космос курьезы курьеры Латвия линки логистика машинное обучение медицина медицина и роботы море и роботы мусор и роботы наземные военные роботы налоги научные роботы необычные Нидерланды Новая Зеландия Норвегия носимые роботы ОАЭ образование образовательная робототехника обучающие роботы общепит и роботы Объединенное Королевство онлайн-курсы робототехники охрана и беспилотники охрана и роботы патенты персональные роботы пищепром ПО подводные роботы подземные пожарные роботы полевые роботы Португалия право презентации пресс-релизы применение беспилотников применение дронов применение роботов прогнозы проекты производство дронов происшествия промышленные роботы противодействие беспилотникам работа развлечения и беспилотники развлечения и роботы распознавание речи растениеводство регулирование регулирование дронов регулирование робототехники рекорды рисунки робомех робомобили роботизация робототехника роботрендз роботренды роботы роботы и автомобили роботы и медицина роботы и море роботы и мусор роботы и обучение роботы и развлечения роботы и строительство роботы и уборка роботы телеприсутствия роботы-транспортеры робошум рой Россия Руанда сайт RoboTrends.ru сделки сельское хозяйство сенсоры сервисные роботы синтез речи склады и роботизация соревнования софт-роботика социальная робототехника социальные роботы спорт и дроны спорт и роботы строительство США телеприсутствие термины терроризм торговля транспорт транспортные роботы тренды трубопроводы и роботизация уборка и роботы Украина уличные роботы Франция хобби-беспилотники ховербайки Хождение чатбот шагающие роботы Швейцария Швеция шоу экзоскелеты эко-дроны экология электроника этика (робоэтика) Южная Корея юмор

Подписка: RSS, Email, Telegram
  Информация