Искусственный интеллект
Искусственный интеллект -- Robo-педия
Искусственный интеллект - широко толкуемый термин, обозначающий тот или иной уровень "разумности" современной робототехники и техники в целом. Принято различать так называемый ИИ низкого уровня, например, для роботов-собеседников, роботов-помощников и даже, скажем, для бытовой техники и ИИ высокого уровня, с возможностями неограниченного самосовершенствования путем переписывания собственного программного кода. С последним принято связывать опасность для человечества.
Статус
Как ожидается, к 2020 году роботы смогут проходить тест Тьюринга.
2019 В России утверждена национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года. Цель данной стратегии заключается в ускорении развития ИИ в РФ за счет проведения научных исследований в этой сфере, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, а также совершенствования системы подготовки кадров в области ИИ.
Deep Learning - подход, ставший популярным в 2006-2015 годы, основанный на использовании Convolutional (сверточных) сетей, развитие подхода нейронных сетей. Профессор
Практические разработки в области ИИ
Когнитивные способности и машинное обучение
Высокоуровневый ИИ и опасности, связанные с его разработкой
Публикации по теме искусственный интеллект
История ИИ
ИИ восходит к попыткам классических философов описать человеческое мышление как символическую систему. Однако, этот термин не использовался до конференции в Дартмутском Университете 1956 года, когда Джон Мак Карти (John McCarthy) впервые воспользовался термином Искуственный интеллект (Artificial Intelligence). Есть люди, которые напоминают, что то, что мы сегодня именуем ИИ (AI) не существовало бы, если бы не труд английского математика Алана Тьюринга "Вычислительная техника и Интеллект", опубликованный в 1950 году, а также если бы не была создана первая программа ИИ "The Logic Theorist" (Newell и Simon) в 1955 году. Начиная с пятидесятых годов, ИИ начинает превращаться в реальность и в 1959 году Джозеф Энгельбергер и Георг Девол (Joseph Engelberger и George Devol) представили первый промышленный робот Unimate #001, который задумывался для того, чтобы выполнять задачи, опасные для человека.
Бум интереса к ИИ продолжался до 1974 года, когда финансирование со стороны правительства и общественный интерес к теме постепенно угасли. Следующие 6 лет известны как "зима ИИ", которая продлилась до 1980 года, когда глобальный интерес возобновился. Впрочем, с 1987 года по 1993 год робототехника вновь ознаменовалась спадом внимания, лишь после этого финансирование и интерес возобновились. Роботы вернули себе значение в 1996 году, когда разработанная в IBM программа и суперкомпьютер Deep Blue смогли победить в шахматном турнире чемпиона мира Гарри Каспарова. В 2011 году, система Watson выиграла в Jeopardy! у Brad Rutter и Ken Jennings.
По состоянию на 2017 год считается, что суммарные доходы в области ИИ к 2025 году достигнут $38,6 млрд.
ИИ в сельском хозяйстве
2023.03 Согласно отчету MarketsandMarkets, рынок ИИ в агропроме вырастет с $1,7 млрд в 2023 году до $4,7 млрд в 2028 году со среднегодовым приростом на уровне 23,1%. Ключевые драйверы роста: развитие технологий машинного обучения, методов точного земледелия, систем анализа данных, собранных при помощи БЛА, а также широкое развертывание сельскохозяйственных роботов. ИИ присмотрит за здоровьем скота, посевов и состоянием почвы, выявит сорняки и вредителей, а также возьмет на себя ряд иных сельскохозяйственных процессов. Наиболее стремительный рост ожидается в секторе «ИИ-как-услуга». / RoboTrends.ru
Смотрите связанные статьи Robo-педии:
Смотрите связанные статьи Robo-педии:
Публикации по теме:
- 13.07.2024 Стартап Standard Bots привлек $63 млн под идею роботов на основе трансформерного ИИ
- 20.09.2023 В Пентагоне тратят миллионы на разработку языка для беспилотников
- 24.03.2023 Рынок ИИ в мировом агропроме: $4,7 млрд к 2028 году
- 03.06.2022 Китай представил ИИ, способный предсказать курс гиперзвуковой ракеты
- 05.08.2021 Сколково запускает акселератор в области Big Data
- 23.05.2021 38 Роботов будущего: обзор полуфиналистов $10M ANA Avatar XPRIZE. Часть 1
- 22.05.2021 Сбер открывает доступ к датасету Golos
- 02.03.2021 Компания Symbio поможет Toyota и Nissan повысить эффективность роботизированной сборки
- 11.09.2020 За рождением телят приглядит искусственный интеллект Animal Care: Calving
- 08.09.2020 Сервис NLab Marker поможет разметить данные
- 11.03.2020 Китай задействует роботов и ИИ для борьбы с коронавирусом
- 25.01.2020 ИИ - революция в области здравоохранения?
- 22.01.2020 AI: Мир будущего - маятник производительности
- 17.01.2020 ИИ постигает людские эмоции. Это плохо?
- 27.12.2019 AI: Росстандарт утвердил разработанные в Политехе Санкт-Петербурга стандарты в области искусственного интеллекта
- 11.10.2019 AI: В России утвердили Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года
- 07.10.2019 AI: Технология DeepHD позволила Яндексу восстановить видеоклип "Хару Мамбуру"
- 04.10.2019 AI: 8–9 ноября в Москве впервые пройдет форум Artificial Intelligence Journey (AIJ)
- 30.09.2019 AI: В АйТеко разработали чат-бот на базе искусственного интеллекта
- 21.08.2019 AI: Приближается онлайн-хакатон BioDataHack по визуализации медицинских знаний
- 30.05.2019 AI: От логистики до моды и секса - как ИИ изменит мир
- 05.03.2019 Watcom Group собирается представить коробочное решение по распознаванию покупателей в ТЦ и магазинах
- 02.03.2019 Специалисты в области ИИ - новый стратегический потенциал мировых держав
- 01.03.2019 AI на службе здравоохранения обещает продление жизни
- 28.01.2019 Доступ к ИИ - базовое право для каждого?
- 20.01.2019 ИИ: снимая маски
- 20.10.2018 Стремительному внедрению ИИ способствует конкуренция
- 24.09.2018 Объем вложений в когнитивные системы и ИИ достигнет $77.6 млрд к 2022 году
- 19.09.2018 Магазинов без кассиров становится больше
- 12.09.2018 Научи робота ловить ботинки...
- 10.09.2018 ИИ изменит жизнь людей столь же радикально, как и появление электричества
- 30.06.2018 Несколько ИИ сразятся с людьми в DOTA2 командой на команду
- 24.06.2018 AI: Превентивная медицина будущего
- 21.05.2018 В Nvidia робота научили решать несложные задачи, наблюдая за человеком
- 13.03.2018 В DeepMind работают с ИИ и считают, что эта технология несёт нам новые риски
- 13.03.2018 Siri глупа, но есть ли умные чат-боты?
- 07.03.2018 Новая робототехника и летающие беспилотники в 2018-2038 года: технологии, прогнозы, участники рынка
- 25.02.2018 Опасное использование ИИ: прогнозы, предупреждение и защита
- 23.02.2018 Заглянув в глаза, предсказать риск инфаркта?
- 14.02.2018 В DeepMind создали алгоритм IMPALA, способный обучаться в сложных средах
- 12.02.2018 ИИ заменит чиновников, оценит фотографии и недвижимость, а также поставит диагноз, выслушав пациента
- 01.02.2018 ИИ поможет организаторам аукциона, онкологам, выявит преступников и источники гравитационных волн
- 31.01.2018 ИИ вылечит сердце и заменит радиологов, предупредит суицид и совершит открытия в квантовой оптике
- 29.01.2018 СверхИИ и конец человечества, ИИ расшифрует рукопись, заработает денег для Сбера и “потёмкинский ИИ” Софии
- 26.01.2018 ИИ предскажет риск заболеть, выявит заболевания, синтезирует лекарства, и рассчитает, когда вы умрёте
- 11.12.2017 Новый ИИ от NVidia заставляет усомниться в том, что мы видим
- 11.12.2017 Нейросеть подскажет, как ответить на письмо
- 08.12.2017 Искусственный интеллект в отечественном кинопроизводстве: проблемы и перспективы
- 07.12.2017 Применение технологий искусственного интеллекта на мировом рынке никеля
- 06.12.2017 Китайский ИИ получил лицензию доктора
Ethics and Artificial Intelligence: The Moral Compass of a Machine. Обсуждение старой темы - что делать в связи с роботами с нерешенными человечеством проблемами типа Trolley Dilemma.http://recode.net/2016/04/13/ethics-and-artificial-intelligence-the-moral-compass-of-a-machine/
The New York Times сообщает, что город Сянтань в провинции Хунань выделил $2 млрд на разработку роботов и ИИ. В Сучжоу ведущие ИИ-компании получают субсидирование в размере $800 000, а за открытие ИИ-бизнеса в Шэньчжэне можно получить финансовую поддержку в размере $1 млн.