Мир погружается в бездну или взмывает к звездам. “Глубина” становится словом года: deep learning, инсайты, ИИ и масса других “глубинных” технологий меняют нашу реальность.

---

Этот мир будет жить, будет падать и учиться вставать. Он не заставит говорить того, кто хочет молчать. Не заткнёт рот тому, кто хочет говорить. И, может быть, станет лучше.
Сергей Лукьяненко. Лабиринт отражений

---

Deep learning, deep инсайты, deep ИИ: аналитики и СМИ “окунают” в бездну все больше технологий, а слово deep, указывающее на “глубину” означенного явления или процесса, звучит столь часто, что невольному слушателю остается лишь задаваться вопросом о том, к каким глубинам рвется человечество.

Совокупность “глубин” представляются новым Диким Западом или современной Атлантидой. Взглядам десятков и сотен компаний-первопроходцев представляется целое измерение, не отмеченное ни на каких картах. Считанные годы отделяют нас от момента, когда мир увидит (а правительства ряда стран попытаются урегулировать) то, с чем не сталкивались никогда прежде: получившие свойство “deep” технологии машинного обучения, наблюдения и распознавания лиц и голоса, автоматизации и ИИ, приведут к кардинальному пересмотру соответствующих отраслей человеческой жизни.

Сложность процессов растет, мир “углубляется” и каждая итерация технологического развития раскрывает поле возможностей и океан труднопредставимых последствий. Прогресс решает проблемы расстояний и “последней мили”: оптоволокно, беспроводная связь, спутники, дроны и наземные робокурьеры - лишь малый спектр “связующих” новинок.

Доставка, связь и преодоление расстояний ускоряются, дешевеют и становятся проще: их охват позволяет каждому из нас взаимодействовать с людьми, которые раньше оставались вне поля зрения.

Начиная с 2007-2008 годов, разрозненные сенсоры, цифровизация, big data, интернет вещей, ИИ и облачные вычисления сливались в экосистему, сводящую сложные процессы к предельно легким и интуитивным “черным ящикам”.

Теперь сложное решается быстро, бесплатно и незримо. В частности, мобильные приложения таксопарков находят водителей, направляют их в пути, помогают с оплатой, и позволяют сторонам оценивать друг друга, формируя качественную рейтинговую систему. “Умные” офисы уходят от ID-карточек и учатся “узнавать” сотрудников, а автономные автомобили самостоятельно выруливают на дороги общественного пользования.

К несчастью, прогресс - это палка о двух концах. В новой реальности силовые ведомства Китая штрафуют граждан за переход дороги в неположенном месте, полагаясь исключительно на камеры наблюдения.

На смену линейным алгоритмам “if-then-else” приходят “виртуальные агенты” - программы, обучающиеся в ускоренной симуляции и подвергающиеся мини-“эволюции”, сохраняющей “успешный” код и стирающей “неудачный”.

Сложность “черных ящиков” растет: там, где линейные программы просто воспринимают человеческую речь, ранние “глубокие” алгоритмы пытаются установить намерения звонящего. Чатботы-“звонилки” охватывают мир подобно чуме: в будущем люди утратят возможность отличать такие системы от людей - сотрудников колл-центров.

Как справедливо отметил президент Infosys Мохит Джоши, там, где еще недавно бизнес-лидеры рассчитывали сократить персонал на 5-10%, современные компании стремятся к тому, чтобы те же процессы выполнялись 1%.

Осваивают хайтек и злоумышленники: новостные ресурсы и видеохостинги захлестнула волна фейков, а закупившие высокотехнологичное ПО аферисты наловчились выдавать себя за банковских служащих: в распоряжении мошенников оказывается исчерпывающая информация о состоянии счетов их “клиентов”. Профессор Гарвардской школы бизнеса Шошана Зубофф назвала нашу эпоху временем “капитализма наблюдения” - системой, трансформирующей человеческий опыт в массивы данных, малая часть которых используется для улучшения качества обслуживания, в то время как остальная доля трансформируется в коммерческий продукт. Степень коммерциализации продукта со временем “углубляется”: раньше он продавался как сырье, а теперь просеивается и перерабатывается алгоритмами, формируя новый продукт. Технологии, позволяющие анализировать прошлое, оценивать настоящее и прогнозировать будущее ложатся в основу нового маркетинга - “поведенческого рынка будущего”.

Этика и культура за скорой поступью прогресса не поспевают. Верхние строки выдачи поисковиков и обыкновенные боты, населяющие социальные сети, влияют на картину мира миллионов людей и даже на результаты выборов в развитых странах даже больше, чем большинство традиционных СМИ.

Между тем, глубокое доверие и лояльность выстраиваются столь же долго, сколь и в былые времена: миллионы людей не желают встраиваться в негативные системы и, ощутив себя “партизанами”, стремятся найти себе личных “навигаторов” или проверенный “штаб”. Мир ждут “глубокие” перемены, и вернуться на мелководье нам уже не удастся. Да и не то, чтобы очень хотелось...

По материалам: nytimes.com; изображение: pixabay.com.

+

За новостями робототехники, ИИ, а также за трендами в этих областях удобно следить в телеграм-канале prorobots