В сельской местности целого ряда конфликтных регионов мира таких, например, как Афганистан, скрывается около 100 млн неразорвавшихся боеприпасов значительную долю которых составляют противопехотные и противотанковые мины. Тандем летающих беспилотников и ИИ, похоже, открывает новые перспективы для обнаружения мин и спасения жизней.

Исследователи из Университета Бингемтона, Нью-Йорк, задействовали недорогие модели коммерчески доступных БЛА, с установленными на них инфракрасными камерами, чтобы делать с воздуха фотографии и затем выявлять на них паттерны, которые с большой вероятностью содержат мину или другой боеприпас – как на поверхности, так и под тонким слоем почвы. Первоначально с фотографиями работали люди-эксперты, что было чревато ошибками и пропусками паттернов. Позднее исследователи добавили в процесс работы с фотографиями алгоритмы машинного обучения. Была, в частности, задействован сверточная нейронная сеть (CNN) и обучена модель распознаванию паттернов.

Исследователи сообщают, что нейронная сеть оказалась в состоянии распознать на фото даже слабые следы присутствия мин. Также разработчики системы полагают, что технология поиска мин с БЛА может помочь в поисках и других неразорвавшихся боеприпасов, например, СВУ (самодельных взрывных устройств).

По материалам: dronedj.com; источник фото: removethewall.org 

----

За новостями летающих беспилотников удобно следить в телеграм-канале proUAV