Специалисты компании Verily испытывают метод диагностики риска развития сердечно-сосудистых заболеваний при сканировании сетчатки глаз пациента. Об этом пишет в блоге руководитель направления сердечно-сосудистых заболеваний Verily, там же приведена и ссылка на научную статью (англ.яз) в журнале Nature biomedical engineering. При использовании алгоритмов машинного обучения (ML) удаётся обойтись без анализов крови, искусственный интеллект выдаёт результат практически сразу после сканирования.

Горизонт прогнозирования риска инфаркта — 5 лет с вероятностью 70%; это не хуже, чем “классические методы”, основанные на биохимических анализах крови. Заодно ИИ определяет “по глазам” возраст пациента, измеряет артериальное давление, выявляет курящих. Алгоритм обучили более чем на 200 тысячах сканов сетчатки глаза и других данных из электронных медицинских карт пациентов.

Несмотря на то, что идея диагностики состояния сердца и сосудов по глазам может показаться странной, на деле всё достаточно просто — на внутренней стенке глаза расположено множество сосудов. Их внешний вид даёт не меньше информации о состоянии сердечно-сосудистой системы человека, чем УЗИ брахиоцефальных артерий. Новый метод, основанный на применении алгоритмов ML, обещает автоматизацию и существенное ускорение постановки диагноза, позволяя к тому же обойтись без анализов крови. К сожалению, пока что этот метод ещё недоступен пациентам: требуется его дополнительное тестирование. У медиков принято подолгу вести клинические испытания любых новинок, так что пока что берегите сердце и старайтесь не болеть.

@infocomm