Американский стартап AIVE AI Systems разрабатывает инструменты Atlas GEO Cloud и Atlas GEO QGIS с элементами ИИ, предназначенные для создания геопривязанных 2D-карт по небольшому количеству снимков и без специальной инфраструктуры. ПО компании ориентировано на пользователей, которым требуется географический контекст и «быстрый вид сверху, привязанный к реальным координатам», но не детальные 3D-модели.

Традиционное картографирование зачастую опирается на кинематическое позиционирование в реальном времени (RTK) и наземные контрольные точки. Софт AIVE самостоятельно привязывает снимки к географическому контексту по широким референсным областям. Подход расширяет возможности малого бизнеса, фермеров и команд реагирования на ЧС, лишенных доступа к продвинутому картографическому оборудованию и услугам геопространственных специалистов.

Движок поддерживает автоматическое выявление изменений и ИИ-анализ: в перспективе пользователи смогут определять изменения и находить новые объекты на закартированной территории.

AIVE выросла из многопрофильной исследовательской команды FLARE-X, возглавляемой Техасским университетом в Остине - финалиста конкурса XPRIZE Wildfire, посвященного вопросам автономного реагирования на лесные пожары.

FLARE-X разработали автономную систему, предназначенную для определения рисков, картирования, обнаружения и тушения лесных пожаров. Технология интегрировала дроны, датчики и соответствующее ПО.

Разработчики из AIVE готовят и решение Atlas LOCATE - систему непрерывного картирования местности и определения положения дрона без опоры на GPS. В случае подавления или спуфинга сигнала, система поможет аппарату продолжить миссию или обеспечит возвращение на базу.

Новость отражает тренды, связанные с демократизацией геопространственных технологий и смещением спроса от высокотехнологичных 3D-моделей к быстрой и достаточной геоаналитике. ||

((изображение - AIVE AI Systems))

✓ подписаться на tg-канал PROrobots | зеркало - в Max