Отчет PwC за 2016 год предсказывает решоринг и локализацию производства в США, связанные со стремительным развитием робототехники и систем искусственного интеллекта. Уровень удобства и комфорта жизни людей возрастет, в то время как многие рабочие с низким уровнем квалификации столкнутся с сокращениями и проблемами при трудоустройстве.

Решоринг станет заметным далеко не сразу. Тем не менее, можно привести в пример “роботов”, заменяющих (а кое-где и дополняющих) людской труд максимально качественно - банкоматы! Когда их впервые представили рынку, многие люди даже не рассматривали возможность пользования странной новинкой. Теперь ATM (от английского Automated teller machine), как называют банкоматы в англоязычный странах, известны как наиболее эффективный и быстрый способ проведения ряда денежных операций, по-сравнению с обращением к банковскому кассиру.  

Впрочем, даже самые сложные банкоматы не сравнятся с роботами, которые наводнят мир уже в ближайшее будущее. Речь идет о машинах с базовыми навыками социального поведения, пониманием эмоций, обработкой естественного языка, пониманием логики, распознаванием образов, физическими сенсорами и т.д.

Возможности таких машин сводятся к трем основным сферам:

1. Познание. Машины могут воспринимать элементы окружающей среды, понимать их и планировать действия, исходя из собранной информации. Роботы получат возможность функционировать в различной обстановке, включающей в том числе неупорядоченные, хаотичные элементы. Если до сих пор промышленные роботы функционировали лишь в близких к “стерильным”, предельно упорядоченных заводских условиях, то в будущем машины смогут учитывать особенности неподготовленной для них специально окружающей среды.
2. Манипуляции. Роботы смогут проводить сложные и комплексные манипуляции с большей точностью и ловкостью. Это окажет значительное влияние на число машин, задействованных в рамках физических операций.
3. Взаимодействие. Поддержка вербальной и невербальной коммуникации, способность работать в непосредственной близости к человеку, подражать человеческому поведению - все это приведет к сближению машин и людей. Возможно, коллаборативность - одно из наиболее сложных направлений в робототехнике, однако в ближайшие годы именно этому направлению прочат экспоненциальный рост.

Последние двадцать лет промышленники США выносили производство в офшоры - в Китай, Индию, Польшу и ряд других стран. Не так давно уровень жизни и средняя заработная плата в этих странах начали неуклонно расти, а потому сравнительные преимущества офшоризации снизились. В то же время, разработки в области робототехники и ИИ приводят к тому, что возможности машин растут, а цена на них сокращается - к этому приводит, в частности, эффект масштаба производства. Если суммировать тренды последних лет, - динамика цен на услуги машин и на привлечение людей противонаправленная, причем в ближайшее время оба графика пересекутся.

К 2020 году, машины и системы ИИ займут значительную долю рынка страховых услуг и инвестиций (причина кроется в обилии цифровых данных в этих областях). Таким образом, единственным значимым для офшоризации (и, соответственно, решоринга) фактором останутся налоги и экологическое законодательство - издержки, связанные с эксплуатацией машин, станут настолько низкими, что, после прохождения определенной точки, приведут к полному отказу большинства производителей от труда низкоквалифицированных наемных рабочих.