RPA или цифровая рабочая сила будущего

02.10.2018

Robotic Process Automation, или RPA - явление относительно новое и интересное. Технология обеспечивает автоматизацию бизнес-процессов с помощью специализированного ПО: на смену сотрудникам-людям приходят виртуальные “роботы”, с легкостью справляющиеся с выполнением однотипных операций.

На сегодняшний день RPA остается, в первую очередь, популярным предвестником “пришествия” по-настоящему “умного” ИИ и роботизированных систем, которые смогут охватить гораздо более широкий спектр задач.

Консалтинговая фирма McKinsey опубликовала статистику, согласно которой свыше 80% компаний экспериментируют с RPA, автоматизируют бизнес-процессы и масштабируют технологию. При этом, “виртуальная роботизация” интересует практически любой бизнес - размеры компании не имеют особого значения.

В первую очередь, RPA охватывает такие направления, как формирование отчета или R2R, процессы закупки и поставки (procure-to-pay и order to cash). Объединяющие признаки процессов, поддающихся автоматизации - определенная формальность и жесткая подчиненность набору правил, отсутствие почвы для субъективности, а также высокая повторяемость.

Результат внедрения RPA - общее повышение эффективности и производительности, сокращение числа ошибок и рост производительности труда рабочей силы.

Gartner провели опрос, в котором приняли участие 64 корпоративных управленца, работавших в компаниях, выручка которых превышала $1 млрд – как выяснилось, свыше 50% респондентов либо активно внедряли RPA (31%), либо уже пожинали плоды такого внедрения (19%). Gartner ожидает суммарного расширения общего показателя до 88% уже в пределах следующих 2 лет.

По мере развития систем и алгоритмов искусственного интеллекта, отсутствие интереса к этой отрасли лишает бизнес массы ценных возможностей и направлений для дальнейшего развития.

В США группа из 40 человек, занимающаяся вопросами, связанными с бухгалтерским учетом, в среднем затрачивает до 25 тысяч трудовых часов и до $900 тысяч (среднегодовая зарплата одного специалиста составляет порядка $75 тыс.) в год на выполнение процессов, с легкостью поддающихся автоматизации. В ряде случаев, цифры можно умножить на два.

На фоне такой статистики разработка ботов выглядит делом относительно бюджетным. Разрабатывать такие системы могут выделенные подразделения крупных фирм – в таком случае, практически любой процесс можно будет перепроектировать в соответствии с реалиями 21 века.

В среднем, ежегодные расходы на отдельно-приобретенного бота составляют от $12 до $16 тысяч. Полный пакет, включающий издержки на обслуживание, реинжиниринг бизнес-процессов, программирование, внедрение и отладку обходится примерно в $40 тысяч.

Важная отличительная особенность современных ботов – их узкая направленность и высокая степень специализации. Выполнять разнородные или творческие задачи подобные системы не могут – а потому, первоочередной целью для бизнеса является определение приоритетных направлений автоматизации.

RPA способствует стандартизации процессов – изменения наступают «естественным» путем и не создают в компании кризисов и «революционных ситуаций». Большинство инструкций сводятся к последовательностям циклов «если-то» и раскладывают комплексные процессы на базовые атомарные операции.

RPA не стоит переоценивать – свести «концы с концами» и самостоятельно выйти в большой и полный опасностей мир современные алгоритмы не могут. А вот заткнуть бреши или подменить людей в определенных узких областях, сэкономив компании миллионы, таким ботам вполне по плечу.

В ближайшие годы можно ожидать объединение глобального «паззла» - всю “картинку” роботизация не потянет, зато ее отдельные элементы будут поэтапно передаваться в распоряжение машин. Громоздкий бизнес и государственные бюрократические структуры могут первыми пасть жертвой прогресса – а вот малое предпринимательство получает в свое распоряжение замечательный инструмент: писать всевозможных ботов и автоматизировать атомарные процессы можно если не на коленке, то по крайней мере – на бюджетном ноутбуке.

Больше всего боты подходят для сбора и копирования различной информации, извлечения систематизированных данных из документов, исполнения циклов «если-то», работы с почтой и приложениями к письмам. Гораздо хуже (а то и вовсе никак) автоматика справляется с формированием аннотаций, принятием субъективных решений, исследованием данных и конвертацией рукописного текста в цифровой формат.

В ближайшие годы можно ожидать появления крупных платформ для самостоятельной разработки ботов, а также внедрения в отрасль технологий машинного обучения – роботы смогут совершенствоваться и «учиться», а не ждать патча, подобно тому, как это происходит сегодня.

Согласно прогнозам McKinsey, линия между RPA, машинном обучением и искусственным интеллектом начнет таять уже в пределах 12-18 месяцев. По данным Gartner, до 56% современных компаний оценивают и исследуют перспективы использования ИИ для автоматизации бухгалтерского учета и ряда финансовых процессов, однако лишь 5% перешли к непосредственному внедрению технологий. Как ожидается, к 2020 году в эту фазу перейдут 31% компаний, в то время как 26% станут активными пользователями ИИ.

Подобные изменения неизбежно приведут к интеграции и консолидации роботов и ИИ-систем (а также их пользователей и производителей).

Вся трансформация и область “ботоведения” чем-то напоминает развитие Интернета. Сперва мир увидел нематериальную сеть, связавшую воедино огромное множество виртуальных объектов и стершую расстояния и границы. Следующий шаг - развитие ее физического носителя, своего рода “физического Интернета”, который сократит расстояние между объектами физическими. Иными словами, там, где в былые годы поисковик помогал быстро найти телефон таксопарка, сегодня он получает физический носитель - специализированное приложение, а завтра этот носитель “сольется” воедино с роботизированным электрокаром. И если сегодня бот попросту обзванивает клиентов компании, то уже через пару лет он сможет отправить к ним тот же робомобиль с заказом, укомплектованным, обработанным, а то и вовсе произведенным другими роботами!

По материалам: ww2.cfo.com.

  Публикации

Последние материалы

Метки
AGV ai AMR ARM BVLOS DARPA DIY DIY (своими руками) DJI eVTOL Lely pick-and-place RPA VTOL аватары авиация автоматизация автомобили автомобили и роботы автономные агродроны аддитивные технологии андроиды анималистичные АНПА антропоморфные Арт архитектура аэромобили аэропорты аэротакси безопасность безработица и роботы беспилотники бионика бионические больницы будущее бытовые роботы вакансии вектор вертолеты видео внедрения роботов внутритрубная диагностика водородные военные военные дроны военные роботы встречи высотные выставки газ Германия глайдеры горнодобыча городское хозяйство господдержка гостиницы готовка еды Греция грузоперевозки группы дронов гуманоидные дайджест Дания доение роботизированное доильные роботы дом домашние роботы доставка доставка беспилотниками доставка и роботы дронизация дронопорты дроны Европа еда железные дороги животноводство жилище захваты земледелие игрушки идеи измерения Израиль ИИ ИИ - вкратце инвентаризация Индия Иннополис инспекция интервью интерфейсы инфоботы Ирак Иран искусственный интеллект испытания исследования история Италия Казахстан как заработать Канада квадрупеды кейсы киборгизация кино Китай коботы коллаборативные роботы колонки коммунальное хозяйство компании компоненты конвертопланы конкурсы конспекты конструкторы концепты кооперативные роботы космос культура курьезы курьеры лабораторные роботы Латвия лесоустройство лизинг линки логистика люди и роботы магазины машинное обучение медицина медицина и роботы металлургия мнения мобильные роботы модульные мойка море морские мусор мусор и роботы навигация надводные наземные военные роботы налоги наука научные научные роботы необычные нефтегаз нефть Нидерланды Новая Зеландия Норвегия носимые роботы ОАЭ образование образовательная робототехника обучающие роботы общепит общепит и роботы общество Объединенное Королевство октокоптеры онлайн-курсы робототехники опрыскивание офисные охрана и беспилотники охрана и роботы парники патенты персональные роботы пищепром пляжи ПО подводные подводные роботы подземные пожарные пожарные роботы поиск полевые роботы полезные роботы полиция помощники Португалия порты последняя миля потребительские роботы почта право презентации пресс-релизы применение беспилотников применение дронов применение роботов прогнозы проекты производство производство дронов происшествия промышленность промышленные роботы противодействие беспилотникам псевдоспутники работа развлечения и беспилотники развлечения и роботы разгрузка разработка распознавание речи растениеводство регулирование регулирование дронов регулирование робототехники рекорды рисунки робомех робомобили роботакси роботизация робототехника роботрендз роботренды роботы роботы и автомобили роботы и мусор роботы и обучение роботы и развлечения роботы и строительство роботы телеприсутствия роботы-транспортеры робошум рои рой Россия Руанда сад садоводство сайт RoboTrends.ru сбор урожая сборка заказов сварка связь сделки сельское хозяйство сенсоры сервисные роботы синтез речи склады склады и роботизация соревнования сортировка сотрудничество софт-роботика социальная робототехника социальные социальные роботы спорт спорт и дроны спорт и роботы спутниковая статистика строительство судовождение США такси телеком телеприсутствие теплицы теплосети термины терроризм тесты технологии техносказки тилтроторы ТНПА торговля транспорт транспортные роботы тренды трубопроводы трубопроводы и роботизация уборка Украина уличные роботы участники рынка фотограмметрия Франция химия хобби-беспилотники ховербайки Хождение цифры частоты чатбот шагающие роботы Швейцария Швеция шоу экзоскелеты эко-дроны экология электроника энергетика этика (робоэтика) Южная Корея юмор Япония

Подписка: RSS, Email, Telegram
  Информация