Обработка естественного языка (natural language processing) по мере развития робототехники становится все более востребованной областью. Сложные технологии и устройства на их основе, которые раньше можно было встретить лишь в научно-фантастических фильмах и у отдельных богатых гиков, постепенно просачиваются на широкий рынок. Возникает вопрос об их интеграции в жизнь людей - мало приобрести такое устройство, им еще нужно суметь воспользоваться, причем далеко не каждый человек жаждет читать увесистые тома мануалов. Куда проще объяснить роботу то, что он должен сделать, обычным, “естественным” языком. Или не проще?

Современные чат-боты научились успешно обрабатывать текстовые запросы и кое-как отвечать на них. Печатать что-либо не требуется - системы вполне успешно транскрибируют устную человеческую речь.

Обработка её, впрочем, не столь совершенна - даже после 50 лет исследований. Но нужна ли она? Давайте посмотрим:

В основном, современные роботы и боты ассоциируются у нас с автоматизацией: нудная и тяжелая работа, повседневные дела - все то, чего человеку хотелось бы избежать. Стоит отметить, что только плохой работник нуждается в наиболее точных и детальных инструкциях - специалист в своей области обойдется парой фраз, а его наниматель в какой-то момент перестанет ставить перед ним задачи - на то и специалист, чтобы самостоятельно определять что, когда и как делать.

Таким образом, вполне вероятно, “высококвалифицированные” “молчаливые” роботы окажутся более востребованными, чем “продвинутые”, но излишне сложные и не особо “компетентные” в своей области механизмы.