Желтая робо-рука замирает над кучей металлических цилиндров, делает снимок встроенной камерой, а зачем уверенно извлекает нужную деталь. Но вот что интересно - еще 8 часов назад машина не имела почти никаких “представлений” о том, как это сделать.

Корпорация Fanuc на этой неделе продемонстрировала первые результаты своего партнерства с разработчиком систем искусственного интеллекта, стартапом Preferred Networks Inc. Крупнейший мировой производитель автоматизированных систем использует так называемое  “глубокое обучение”, разновидность алгоритмов машинного обучения, позволяющее роботам самостоятельно развивать некоторые необходимые навыки.

Оставленный на ночь робот с соответствующим программным обеспечением использует метод проб и ошибок, чтобы понять, как поднимать и позиционировать различные объекты. Достигаемая точность задана на уровне 90%. Восемь устройств, работающих единовременно и “делящихся” своим опытом через “облако”, управятся с формированием алгоритма действий за час. Следует отметить, что профессиональному инженеру Fanuc потребовалось бы несколько дней для того, чтобы написать программу, обеспечивающую меньшую производительность. Роботы не только понимают, почему одно движение увенчалось успехом, а другое - нет, но также оптимизируют процесс работы.

В Fanuc планируют вывести на рынок роботов с возможностями машинного обучения уже в 2016 году. Захват и распознавание объектов - не единственное направление разработок компаний-партнеров. Они также планируют создать систему, прогнозирующую возможность отказов фабричного оборудования, цель которой - предотвратить издержки, связанные с простоями.

Алгоритмы “глубокого обучения”, скопированные с принципов обработки информации живыми существами и человеком, использует, например, Facebook для анализа пользовательских тегов, и Google для таргетирования рекламы. Теперь ими заинтересовались Fanuc, Toyota Motor Corp., Samsung Electronics Co и многие другие.

Машинное обучение и возможность делиться своими “открытиями” в облаке в ближайшие годы будет играть все большую роль в робототехнике. Вполне возможно, что скоро технология распространится и на домашних роботов - например, ожидаемые многими робокухни также получат способности самообучения.