В прошлом веке человечество, а в особенности поколение писателей-фантастов, сформировали вполне определенное видение того, каким именно должен был стать первый искусственный интеллект. Прогнозы не оправдались - мир не увидел ни комичных человекоподобных C-3PO, ни зловещего Скайнета. Вместо них на сцену вышли слегка усложненные алгоритмы, которые неискушенные наблюдатели могут принять за “мыслящие систем”, но которые ни в какой момент не претендуют на наличие сознания.

Физические роботы трудоустроились в цеха различных заводов и уже привели к сокращениям сотен тысяч сотрудников по всему миру. На улицы они пока не вышли, зато их виртуальные “собратья” - боты вовсю проникают во все новые и новые отрасли. В былые годы компании высвобождали колоссальные ресурсы, обращаясь к оптимизации и реинжинирингу бизнес-процессов. Подход сохраняет эффективность и по сей день, однако теперь помимо базового перекраивания существующих процессов, компании могут зайти дальше и роботизировать многие из них. Процесс оптимизации, подкрепленный роботизацией, получил название RPA - Robotic process automation.

Эксперты из DMI ожидают, что в 2019 году ИИ-алгоритмы, внедряемые в разных странах, создадут ценность на общую сумму порядка $2 трлн. Эта цифра складывается из “роя” потенциальных микроулучшений и оптимизации процессов, на оценку эффективности которых люди попросту закрывают глаза. В будущем массовое внедрение алгоритмов с элементами ИИ сулит исцеление мира от социального паразитизма и “пробуксовок”, связанных с человеческим фактором. Отметим, что речь идет не о банальной замене людского труда соответствующими алгоритмами, а о перекройке существующих процессов и их подстройки под возможности машин и ботов.

Каковы основные тренды, определяющие дальнейшее развитие ИИ?

• Алгоритмы дополнят аналитику, сделают ее более продуктивной. Для их еще большего слияния потребуется соответствующая “дорожная карта”. 
• Технологии ИИ и машинного обучения дополнят область планирования ресурсов предприятия. Появятся более “умные” процессы, которые минимизируют человеческое вмешательство и издержки. 
• Физические процессы получат “витруальных двойников”. Развитие интернета вещей оптимизирует управление активами, а грань между картиной реального мира и виртуальностью будет стерта.
• Дата-центры существенно “поумнеют” и научатся предсказывать и предотвращать проблемы задолго до того момента, когда они могли бы привести к простоям линий и поломке дорогостоящего оборудования.
• Комбинация виртуальной и смешанной реальности с аналитическими процессами стартует уже в 2019 году, однако ее расцвет ожидается в пределах следующих 2-3 лет.
• В 2019 году блокчейн может стать одной из наиболее желанных технологий для бизнеса - помимо прочих очевидных достоинств, подобные решения отличаются высокой кибербезопасностью.
• Повышение кибербезопасности приведет к дополнительному повышению внимания компаний к облачным технологиям и машинному обучению.
• Инженеры с навыками в области ИИ и аналитики станут одними из наиболее востребованных кадров.

 
Подборка отражает цели развития ИИ на ближайшие пару лет. О долгосрочных целях и потенциальных выгодах мы поговорим в следующий раз.

По материалам: apnews.com