Презентации: Глубокое обучение: настоящее и будущее робототехники
28.04.2017Презентация Антона Джораева, NVidia "Глубокое обучение: настоящее и будущее робототехники" на III Международной практической конференции по робототехнике РобоСектор-2017.
Нейронные сети обеспечивают существенные результаты - есть примеры того, что они успешно обучаются играть в игры, распознают и синтезируют речь. Программные комплексы на базе нейронных сетей способны выполнять переводы, синтезировать изображения "в стиле" того или иного художника.
Подход Nvidia - разработки в области нейросетей, не используя "жесткое" программирование.
+
Jetson, локальный инференс
+
Зачем нужен локальный инференс?
+
Технические параметры Jetson TX1 и Jetson TX2
+
Набор для разработчика Jetson TX2, 50% скидка для ВУЗов.
+
Удобство разработки и внедрения NVIDIA Jetson
+
Jetson TX2, модуль <7.5 Вт или <15 Вт
В два раза энергоэффективнее TX1.
Размеры: 87х50 мм, вес - 85 г, энергопотребление - 7.5 Вт.
Вычислительный модуль Jetson TX2 может использоваться для создания роботов. Он позволяет вести локальные вычисления на платформе непосредственно источника данных. Это решает сразу несколько проблем - упрощает защиту персональных данных, проблему отсутствия связи или недостаточное качество канала (медленный, ненадежный или дорогой).
TX2 примерно вдвое мощнее, чем TX1. Jetson TX2 включает поддержку интерфейсов: DP 1.2; HDMI 2.0; SATA; USB 3.0; UART; SPI; I2C; I2S; GPIO.
+
Набор для разработки Jetpack 3.0 вместе с платформой Jetson TX2 средствами разработки ИИ, а именно: NVidia CUDA Toolki 8.0; cuDNN; TensorRT; VisionWorks; GStreamer; OpenCV. В состав пакета входят также системный профилировщик и графический отладчик.
+
+
Мой первый ИИ проект за 2 дня
+
Внедрения Jetson TX2 в устройствах с ИИ ускоряет работу нейронных сетей, поддержку системы компьютерного зрения, поддержку навигации. Платформу можно применять для создания БЛА, а также РТК и других устройств.
цена модуля - порядка 30 тыс. рублей в апреле 2017 года.
+ +
Другие материалы III-ей Международной практической конференции по робототехнике РобоСектор-2017.
