Американская компания Apptronik довела свою оценку до $5,5 млрд, представила «гуманоида» Apollo 2 и открыла в Остине «школу» Robot Park для человекоподобных роботов.

Объект работает как «фабрика» по производству крупных массивов обучающих данных, необходимых для обеспечения автономной работы систем в реальных условиях. Операторы учат роботов загрузке конвейерных лент, сортировке игрушек. Люди контролируют движение систем через телеуправление. Партнером Apptronik выступает Google - данные используются, в том числе, для улучшения ИИ-модели Gemini Robotics (базовой ИИ-модели для робототехники от Google DeepMind).
 
Гумы Appolo 2 получили модульную конструкцию с «ножной» и колесной версиями. Система предназначена для практических массовых внедрений в логистику и производство. Apptronik работает, в частности, с Mercedes-Benz и GXO.
 
По словам представителей компании, «ножные» роботы обладают наибольшим долгосрочным потенциалом, однако пока что отличаются высоким энергопотреблением, к тому же им присущи немалые риски падений. Колесные версии безопаснее, что, в свою очередь, облегчает их внедрение. Продолжительность непрерывной работы Apollo 2 достигает 4 часов, грузоподъемность - около 25 кг при использовании обеих рук.
 
💎 Гонка «гуманоидов» смещается из лабораторий к ранним коммерческим испытаниям. Американская Agility Robotics развернула Digit на 9 клиентских площадках, включая Amazon, Toyota и GXO. Figure AI инициировала развертывание систем в логистике и распределительных центрах. Норвежская 1Х готовится поставить свыше 10 тысяч систем, предназначенных для домашнего использования, уже в 2026 году. Китайские внедрения уже сегодня отличаются массовостью.
 
Основное препятствие на пути разработчиков «гуманоидов» - острая нехватка данных. LLM обучаются на огромных массивах существующих текстов и изображений, однако физические роботы не имеют сопоставимого корпуса данных.
 
Новость отражает общемировой тренд на переход от демонстрации систем к операционной коммерциализации. Гонка за «идеальным гуманоидом» уступает место модульным подходам и прагматизму, попыткам охватить весь цикл от обучения до производства. Наблюдается резкий приток капитала в «хард».

((изображение - компании Apptronic))

✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK