Китайская Agibot Innovation Technology Co провела Agibot World Challenge 2026: компания собрала 526 исследовательских и корпоративных команд из 27 стран в состязаниях по темам «воплощенного ИИ» - Reasoning to Action (от рассуждения к действию) и World Model (модель мира). Конкурсы использовали пару стандартизованных инструментов измерения - один для онлайн-отсева участников, другой - для финального очного тестирования на реальных роботах.

Сперва команды протестировали модели в облаке в удаленном режиме, а затем лучшие приехали в Вену и запустили роботов на месте. В конкурсе использовалась пара универсальных инструментов: стандартный набор тестов EWMBench и симулятор Genie Sim 3.0.

Финалисты выполняли задачи с использованием “гуманоидов” Agibot G2. Во главу угла ставились стабильность, надежность длинных цепочек задач и адаптивность роботов. В конкурсе приняли участие специалисты из Китайской академии наук, университета Цинхуа, Калифорнийского университета в Сан-Диего, Alibaba и других ведущих мировых компаний и исследовательских институтов.

Reasoning to Action (R2A) рассматривал «понимание» роботами окружения, планирование задач и физическое исполнение. World Model (WM) оценивал способность ИИ предсказывать изменения физического мира и моделировать взаимодействия на основе действий робота и входных данных, поступающих с сенсоров.

Команды обучали модели с помощью открытого датасета Agibot World и тестировали их в Genie Sim 3.0.
Победу одержали PrismBot от vivo (43,47 балла), второе место досталось RP-VLA от Shanghai RoboParty (35,66 балла), третье – российскому GreenVLA (33,19 балла).

Помимо основного конкурса, Agibot и Dexmal запустили «трек супермаркета», охватывающий неидеальные физические взаимодействия: падения предметов и ошибки захвата. Модели выполняли полный процесс мобильной манипуляции – от автономной навигации и захвата предметов, до транспортировки и размещения товаров с учетом физических ограничений, таких, например, как высота полок.

Новость отражает тренд, связанный с переходом от симуляций к реальности «воплощенного ИИ» и развитию единых метрик оценки моделей. На смену абстрактным задачам все чаще приходят конкретные хозяйственные применения. Критерии успеха смещаются от «идеальной точности» к надежности и отказоустойчивости.

((по материалам The Robot Report, фото - Agibot))

✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK