В ближайшие годы мировой логистический рынок столкнется с технологическим прорывом - склады и распределительные центры получат автономные упаковочные машины! 

Взять с полки игрушку и положить в коробку подходящего размера - задача, казалось бы, элементарная. Тем не менее, упаковочные операции представляют собой одну из наиболее трудозатратных областей современного ритейла. 

Ряд компаний, включая канадскую Hudson’s Bay Co и китайского гиганта онлайн-коммерции JD.com Inc приступили к испытанию логистических роботов в своих распределительных центрах. Аппараты перемещают потребительские товары в среднем на 50% быстрее, чем сотрудники компаний. И способны делать это в режиме 24/7.

Объемы электронной коммерции в США в прошлом году достигли $390 млрд - почти удвоившись с 2011 года (данные Бюро переписи населения США). Темпы роста этой отрасли превышают даже аналогичные показатели Китая, Индии и ряда других развивающихся стран. Американские складские хозяйства вынуждены адаптироваться к современным реалиям - для этого они привлекли свыше 262 тысяч новых сотрудников за последние 5 лет. Всего в данном секторе работает свыше 950 тысяч человек - данные Министерства труда США. Нехватка рабочих рук становится насущной проблемой - особенно в период отпусков и новогодних праздников. К тому же, уровень средней заработной платы неуклонно растет, что создает дополнительную нагрузку для работодателей.

Таким образом, упаковочные операции представляют собой не только наиболее ресурсозатратную (с точки зрения оплаты труда), но и наименее автоматизированную область складского хозяйства. Внедрение упаковочных роботов могло бы сократить затраты распределительных центров на 20% (!), - данные президента консультационной компании MWPVL International Inc.

До недавнего времени, большинство промышленных роботов нуждались в специфических уникальных инструкциях для того, чтобы идентифицировать и поднять тот или иной предмет, не повредив его - подход, совершенно непрактичный для распределительных центров, хранящих миллионы различных товаров. Не удивительно, что разработки в области автоматизированных сортировочных и упаковочных систем ведут такие компании как Kuka AG, Dematic Corp, Honeywell International Inc, а также стартапы RightHand Robotics Inc и IAM Robotics LLC.

RightHand Robotics, в частности, использует алгоритмы машинного обучения и big data - механические руки непрерывно роются в корзинах с разнообразной продукцией, причем каждое их действие определяется как успешное или неудачное. По мере набора опыта растет точность и скорость обработки товаров!

Hudson’s Bay испытывает системы RightHand в распределительном центре в Онтарио, а китайская компания JD.com разработала собственных роботов и разместила их в Шанхае в апреле 2017 года. К концу года, представители компании надеются создать полностью автоматизированный складской комплекс и это вполне раеальная задача. Ключевая проблема - необходимо сформировать базу трехмерных изображений объектов, которая позволит роботам находить оптимальные способы взаимодействия с продукцией, хранящейся на складе.

В скором времени Amazon проведет соревнование для разработчиков автоматизированных сортировочных систем. Мероприятие пройдет в Японии, причем участники не получат детального перечня всех предметов, с которыми придется столкнуться их роботам.  

В Калифорнийском университете уже сформировали базу данных, включающую в себя информацию о нескольких миллионах попыток взаимодействия роботов с 10 тысячами различных объектов. Финансированием проекта занимаются Amazon, Siemens и ряд других компаний.

Учитывая эту масштабную конкурентную гонку, вряд ли стоит сомневаться в том, что уже в ближайшие годы сортировочные роботы научатся справляться со своми задачами быстро и качественно. Кто-то при этом потеряет рабочее место, где приходилось заниматься сортировкой товаров, но учитывая продолжающийся рост объемов электронной коммерции, высвобождающихся людей можно будет перебросить на другие участки расширяющегося бизнеса. 

+ +