Часто можно встретить весьма противоречивые прогнозы на тему ИИ - одни эксперты считают, что машины еще долго не научатся действовать творчески, другие полагают, что роботы оставят людей без, простите за тавтологию, работы, а в худшем случае или в наиболее желтых заголовках, как кому удобнее, захватят мир.   Какие факторы заставляют футурологов, Маска и Хокинга выражать опасения по поводу ИИ и роботов?

 

10: Роботы учатся обманывать людей

Ложь - одно из наиболее распространенных явлений в человеческом обществе. Люди постоянно лгут - себе, друг другу, иногда ради какой-то цели, иногда - просто потому, что им захотелось солгать. Исследователи Технологического института Джорджии, США, создали роботов с элементами ИИ, который освоил это нехитрое дело! Вполне вероятно, в будущем такой подход применят, например, в военном деле. Машины, способные обманывать людей, окажутся полезными и в гражданской сфере, - например в ситуации, когда необходимо спасти паникующего человека.

 

9: Они отбирают у нас работу

Образы и концепции восстания машин, воспетые в фантастических повестях и фильмах, прочно прижились в головах обывателей - многие всерьез опасаются, что роботы и ИИ могут убить нас всех в недалеком будущем. Современные машины равно как и системы, находящиеся в разработке, на это не способны, однако они могут за нас работать!

Только в США 250 тысяч промышленных роботов выполняют работу, которую раньше делали люди. Роботы и компьютерные системы с элементами ИИ могут занять до 30% всех рабочих мест в Объединенном Королевстве к 2030 году - по крайней мере, так считают в PricewaterhouseCoopers. Для Германии этот показатель составляет 35%, для США - 38%.   

Только робот-швея Sewbo и ему подобные могут оставить без работы десятки миллионов людей в ближайшие годы. 

Основная проблема заключается в том, что удар от роботизации придется в первую очередь по квалифицированным работникам - корпорации не пострадают, а вот низкооплачиваемых рабочих, задействованных в секторе обслуживания роботов, станет гораздо больше.

 

8: Они смогут взламывать системы безопасности или отражать чужие хакерские атаки

Голливудские фильмы изображают взлом компьютерных систем как нечто крутое и футуристическое. В реальной жизни речь чаще идет о социальной инженерии, нежели чем о реальном взломе с помощью мощной вычислительной системы или ботнета. ИИ действительно могут применить для усовершенствования атак на защищенные компьютерные сети и отдельные компьютеры. Согласно прогнозам, это случится уже в 2017 году. Крупные бизнесы к этому готовятся. В частности, ученые разрабатывают системы с элементами ИИ, которые смогут противостоять хакерам-людям. А при необходимости выявят уязвимости во “вражеских” системах безопасности в автономном режиме.

 

7: Их учат понимать поведение людей

На сегодняшний день одним из самых мощных средств массовой информации стали  социальные сети, в частности - Facebook. Многие люди включают посещение соцсетей в ежедневное расписание, начинают и заканчивают день с просмотра ленты и сообщений.

Каждый раз, посещая подобные сайты, мы сталкивается с ИИ - автоматика рекомендует различную музыку, фильмы, друзей, подбрасывает интересные и актуальные темы, основанные на пользовательских предпочтениях. Некоторые рекомендательные системы впечатляют своей осведомленностью о наших интересах.

В будущем подобные решения появятся и в других областях - например, в системе здравоохранения. Полный и непрерывный учет диеты, образа жизни и показателей жизнедеятельности человека позволит врачу получить исчерпывающую информацию о течении заболевания.   

 

6: Они заменят людям любовников?

Возможность любви и секса между человеком и роботом рассматривалась в ряде голливудских фильмов, включая Ex-Machina и Her. Может ли нечто подобное случиться в реальности? Да, и довольно скоро.

Д-р Иэн Пирсон, инженер и футуролог, предсказывает, что к 2050 году сексуальные контакты человека и робота будут более распространены, нежели секс между двумя людьми. Со временем люди научатся преодолевать чувство брезгливости и недоверия к машинам. Кроме того, постепенно научатся вести себя естественно, снижая отторжение со стороны людей. Первый брак между человеком и роботом также прогнозируется ближе к 2050 году. Впрочем, уже в этом году были люди, которые заявляли, что хотят скрепить свои чувства к роботу законным браком. Но если пока что - это эпатаж или еще более “запущенные случаи”, то к 2050 году это может стать отражением того факта, что робот будет действительно более желанным партнером, нежели, чем человек.

Состоятельные люди смогут обзавестись машинами, пригодными для “взрослых отношений” уже к 2025 году, а к 2030 виртуальный секс возможно заменит современные подходы, практикуемые в порноиндустрии.

К 2035 году многие люди обзаведутся устройствами для виртуального секса, а к 2050 секс человека и машины станет повседневностью.  

 

5: Они начинают выглядеть так же, как мы

Она отдаленно напоминает Сару Пэйлин, бывшую губернатора Аляски. Зовут ее Yangyang. http://robotrends.ru/robopedia/androidy Это китайский робот с элементами ИИ, способная пожать человеку руку и даже заключить его в объятья!

Аналогичная разработка имеется и у Наньянского технологического университета, Сингапур - зовут ее Nadine. Робот служит на ресепшене университета, улыбается посетителям, приветствует людей, пожимает им руки и поддерживает контакт глазами. Машина узнает людей, которых встречала ранее, и общается с ними, используя полученные ранее сведения. Еще роботов-андроидов смотрите здесь.

 

4: Их учат испытывать эмоции

Что отличает людей от роботов? Интеллект и знания? Нет, ведь в скором будущем машины получат доступ ко всем оцифрованным знаниям, накопленным человечеством, и смогут анализировать эту информацию, руководствуясь списком критериев, который не удержит в голове ни один ученый человек. Может быть облик? Выше мы уже говорили о том, что некоторые машины все больше напоминают людей внешне. Вероятно, один из отличительных признаков - наши эмоции?

Специалисты Microsoft Application and Services Group East Asia выпустили ИИ с неким аналогом “личности”, способный испытывать эмоции примерно так, как это делает человек.

Программа называется Xiaoice, по задумке разработчиков она отвечает на вопросы так, как это делала бы 17-летняя девочка. Если тема ей не знакома, программа может лгать, а если ее ложь удается изобличить, искин может прийти в ярость или, напротив, “ощутить” себя униженным.

Xiaoice может использовать нотки сарказма, вести себя неприятно и капризно, выражать нетерпение.

Доработка искина продолжается, система уже получила возможность улучшать себя самостоятельно и стала самообучаемой. Эксперимент проводился в Китае. Пользователи отмечали умение Xiaoice "внимательно слушать собеседника", отличное чувство юмора и "способность любить вас, независимо ни от чего". С Xiaoice беседовали люди с проблемами во взаимоотношениях, испытывающие депрессию или те, кого недавно бросил их партнер.  

 

3: В скором времени они нагрянут в наш мозг!

Помните как в кино “Матрица” Тринити загружала навык управления вертолетом непосредственно себе в мозг, а Нео чуть не мгновенно осваивал все виды рукопашного боя?  Реймонд Курцвейл, технический директор Google предсказывает, что к 2030 году подобные технологии появятся и в нашем мире - возможности человеческого мозга можно будет расширить посредством имплантации наноботов. Речь идет не только о лечении ряда заболеваний и обучении людей, но о практически неограниченных возможностей - коммуникативных, познавательных - словом, практически любых, связанных с интеграцией человеческого мозга и компьютера.  

 

2. Их уже используют в военном деле

Для обеспечения долгосрочного военного превосходства над Китаем и РФ, Пентагон в 2017 год намерен потратить от $12 млрд до $15 млрд. “Ястребы” намерены вложить полученные средства в развитие систем с элементами deep learning и автономных роботов. Исходя из этого, вряд ли можно сомневаться, что в скором будущем автономные вооруженные роботы появятся и на полях сражений. В ООН уже сколачивают группу, которая собирается обсуждать запрет автономных ударных роботов, но остановит ли это военные разработки?

Каковы последние тренды в этой области? ИИ учится пилотировать самолеты - в недалеком будущем, пилоты истребителей получат ведомых дронов, а старые борты, находящиеся на консервации, могут быть переделаны в БЛА.

Не так давно американский автономный необитаемый подводный аппарат запустил из-под воды воздушный летающий разведывательный беспилотник. 

 

1: Их учат понимать, что правильно, а что - нет

Чтобы предотвратить гипотетический захват мира роботами, машины необходимо научить понимать, что правильно, а что - нет. Человеческой морали роботов учат, например, в Технологическом институте Джорджии, США. Впрочем, научить роботов отличать добро от зла - лишь первый шаг, ведь люди со всем своим пониманием порой творят ужасные вещи.

А еще ИИ может положить начало новой вере людей. 

Нам с вами предстоит жить в этом чудесном новом мире, так что готовимся.

+ +