Google Inc обратила внимание на область автоматизации водных коммерческих грузоперевозок. Интернет-гигант объединит усилия с Rolls-Royce Holdings plc, у которого уже есть ряд наработок в этой области. 

Партнерство позволит Rolls-Royce задействовать Cloud Machine Learning Engine, разработанный Google, для улучшения системы классификации объектов, задачи которой: обнаружение, идентификация и отслеживание окружающих судов и других объектов.

Rolls-Royce заявлял о намерении создать флотилию автономных грузовых судов, однако современные радарные технологии и системы автоматической идентификации недостаточно надежды для того, чтобы с гарантией обнаружить любой объект, находящийся рядом с кораблем, например, деревянную каяку.

Google’овский Cloud Machine Learning Engine использует ту же нейросеть, которая отвечает за поиск изображений и голосовой поиск - разработчики планируют совместить технологию с камерами, размещенными на автономном судне. 

Google и Rolls-Royce займутся исследованиями в области мультимодального и бесконтрольного машинного обучения, а также попытаются приспособить системы распознавания и синтеза речи для интерфейсов “человек-машина”.

Локальные вычисления на судне будут оптимизированы за счет такого ПО, как TensorFlow - open-source библиотеки Google.

В Норвегии компании Kongsberg и Yara уже строят первое в мире автономное судно. Разработки беспилотных судов ведут также в Китае. В Японии грузовые корабли, управляемые искинами, планируют спустить на воду к 2025 году. Один из участников проекта - компания Nippon Yusen, ранее работала над технологией, позволяющей кораблям оценивать риски столкновений, чтобы заблаговременно избегать их. В России в 2015 году создана дорожная карта MariNet развития беспилотного морского транспорта. Отвечает за нее Минпромторг.

+ +