Компьютерное зрение

Компьютерное зрение -- Практические разработки в области ИИ

Системы компьютерного зрения широко используются для создания роботов и летающих беспилотников. Они могут строиться на различных принципах, но решают единую задачу - распознавания объектов окружающей среды, например, анализируя видеопоток с камеры (камер) робота или БЛА и преобразуя полученные данные в набор данных, удобных для анализа и принятия решений человеком или роботом. Вместо видеопотока или вместе с ним, может анализироваться информация, получаемая с различных сенсоров.

Прогнозы и статистика

2018

2019.04.03 В США продажи компонентов и систем машинного зрения в 2018 году достигли $2.874 млрд, +9.2% гг. Основной сегмент - системы компьютерного зрения для конкретных приложений, $1,998 млрд. Данные A4 (Ассоциация о продвижению автоматизации). Далее по списку - интеллектуальные камеры. $466 млн. Рынок компонентов машинного зрения достиг $401 млн (+11.7%). Источник: alphajet.ru

Российские разработчики систем компьютерного зрения

Cognitive Technologies, Россия

Разработка систем компьютерного зрения и управляющего ИИ на их основе для автономизации грузового транспорта и сельскохозяйственной техники.

VisionLabs, Россия

Основные участники проекта: Александр Ханин, Алексей Нехаев, Иван Лаптев. Продукты: LUNA - платформа, распознающая лица. LUNA Cloud - облачная версия продукта. Идентификация и авторизация клиентов по лицам в момент входа в магазин. Подсчет уникальных клиентов. Качество распознавания лица, не закрытого аксессуарами - 99.9%.
2017.01.19 Магазин, который умеет видеть / retailer.ru

Алтай, Мотив Нейроморфные Технологии, Россия

2017.04.28 Презентации: Нейроморфные чипы в Робототехнике 4.0. #Алтай

Зарубежные разработки в области систем компьютерного зрения

ITRI, Тайвань

Эффективную систему компьютерного зрения продемонстрировали в ходе CES-2017 на базе робоплатформы с двумя промышленными манипуляторами коллаборативного типа. Робот играл с посетителями в шахматы, самостоятельно передвигая шахматные фигуры, а также подливал кофе в чашку игрока. Система позволяет роботу не только различать шахматные фигуры, независимо от их положения в пространстве, но и захватывать их манипуляторами и перемещать на заданную клетку доски, не задевая других фигур. Система, использующая несколько встроенных камер для получения 3D-изображения способна определять размеры и местоположение различных предметов, что позволяет затем осуществлять их идентификацию и захват. Используются алгоритмы глубокого обучения.
2017.01.30 В тайваньском ITRI разработали эффективную систему компьютерного зрения

Neurala, США

Разработки в области компьютерного зрения для БЛА с 2010 года. Сотрудничество с NASA в рамках решения задачи разработки системы компьютерного зрения для марсохода. В 2016 году заключен ряд сделок с производителями дронов и автопилотов на разработку систем компьютерного зрения на базе нейронной сети Neurala Brain. Проект собрал $16 млн инвестиций. Официальный сайт: http://www.neurala.com/
2017.01.19 Дронам и автопилотам дадут "мозги" от марсоходов. / hi-news.ru

Robart

Разработка системы навигации для домашних роботов, включая роботы-пылесосы.
2017.01.31 CES2017: Robart - навигационная система для домашних роботов.

Robomotive, Нидерланды

2018. На базе цветной камеры Zivid One 3D компания создала ячейку для разгрузки паллет и комплектации заказов в системах электронной торговли.

Seegrid, США

Разработка внедрением технологий на основе компьютерного зрения в отрасли перемещения грузов (товаров на складах). Основная особенность систем - не используют лидары.