Изменения климата и нехватка квалифицированных сотрудников, сопровождающиеся обильным применением пестицидов, снижают качество сельскохозяйственной продукции. Исследователи из Института телекоммуникаций им. Фраунгофера и Института Генриха Герца запустили проект NaLamKI, направленный на разработку “ПО-как-услуги”, способного собирать данные с сенсоров и аграрных платформ, анализировать информацию, формировать прогнозы и поддерживать процесс принятия решений.

Запрос на обновление подходов к земледелию продиктован изменениями цикла выращивания, повышением средних показателей температуры и искажением множества привычных показателей. Облачный ИИ и его “локальный” коллега, обслуживающий конкретную ферму, могли бы облегчить адаптацию хозяйства к реалиям нового времени и обезопасить производственную экосистему.

NaLamKI агрегирует данные со спутников, дронов, почвенных сенсоров, робоплатформ и внутренних систем учета - обработанная информация уточняет подходы к ирригации, использованию удобрений и борьбе с вредителями. Система оптимизирует расход химических удобрений, предскажет качество и количество урожая, обнаружит вредителей или ранние признаки болезней посевов. “Облачная” составляющая облегчит обмен опытом и полезной информацией между фермерами.

В случае успеха проекта речь пойдет об одном из первых искинов для ферм - людей система не заменит, однако поддержит их в нелегком деле принятия решений.

По материалам: phys.org ; изображение - Pixabay 

--